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Google 在2024年5月時推出 AI Overviews 迎敵(Bing)，為搜尋者帶來全新的體驗。而 AI Overviews 到底是什麼？技術原理是是什麼？對現在 SEO 經營者會造成什麼影響？危機中又有哪些新機會？本篇來了解一下。
什麼是 Google AI Overviews？
AI Overviews 是 Google 搜尋結果頁面上的一項新功能，透過Google 本身的演算法技術＋生成式 AI ，將答案總結成一段文字，同時還會附上原文的網站連結（證明他是根據網站找來的資訊，而不是掰出來的）。
技術原理
AI Overviews 主要運用了 Gemini 大型語言模型作為核心，結合自然語言處理、機器學習和深度學習技術，並整合了 Google 的「搜尋排名系統」和知識圖譜……這些技術協同作業，使 AI Overviews 能夠理解複雜查詢、從多個來源提取和聚合信息，並生成簡單扼要的回答。
對傳統 SEO 經營者的影響
- 自然流量下降：由於 AI Overviews 直接在搜尋結果頁面提供資訊，使用者可能不再需要點擊進入網站，這可能導致網站的自然流量減少。
- 內容曝光度降低：AI Overviews 提供的摘要可能會減少使用者對原始內容的需求，導致網站內容的曝光度下降。
- 搜尋結果版位競爭更激烈：AI Overviews 的搜尋結果將顯示在搜尋結果頁面的最頂端，同時就會壓縮掉原本網頁文字連結的位置。
新的機會點
- 提升內容品質：專注於創建高品質、深入且權威的內容，增加被引用的機會，才能提高網站的曝光度。
- 使用結構化資料標記：結構化資料可以將網站內容依照範本格式提供給 Google ，幫助他更有效率的理解和提取資訊，也能提升在 AI Overviews 中的呈現機會。
- 多媒體內容創作：多放一些多影片、圖表和資訊圖表，這能滿足 Google 對多元資訊的需求，增加被引用的可能性。
- 建立品牌權威性：透過持續發佈專業且具權威性的內容，建立品牌信任度，讓 Google 知道你是這方面的「專家」。
未來建議
- 持續學習與適應：保持對搜尋引擎演算法和 AI 技術的最新了解，隨時調整 SEO 策略，以適應新的搜尋生態。
- 強化內容策略：專注於創建對使用者有價值的內容，確保內容的深度和廣度，以滿足 Google 對高品質資訊的要求。
- 技術優化：確保網站的技術結構符合搜尋引擎的最佳實踐，包括JS造成索引問題、網站速度、行動裝置友善、安全性……等。
- 數據監控：定期監測網站流量和使用者行為(熱點圖分析)，利用數據分析來評估 SEO 策略的效果，並進行相應的調整。
收尾一下～ Google AI Overviews 的推出對傳統 SEO 帶來了挑戰，但同時也提供了新的機會。網站經營者要邊看、邊學、邊改，但唯一不變的是，創造「高價值的原創內容」，才能在新的技術變革中，保有 SEO 競爭力。。
