首頁 AI 《AI 世代與我們的未來》當 AI 開始塑造我們的世界,我們該如何面對?

《AI 世代與我們的未來》當 AI 開始塑造我們的世界,我們該如何面對?

Rex
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「人工智慧會改變世界」一直是我們對未來的想像,生活應該會變得更方便,但他超越人類的控制時,是否會帶給人類危險?

這本書的三位作者來自不同領域——季辛吉是外交官、施密特是科技業大佬,也是《教練》這本書的作者、哈騰洛赫則是學術界的 AI 專家。這本書不僅僅是關於 AI 的技術發展,而是從歷史、哲學與社會的角度探討:當 AI 逐漸影響我們的決策、認知,甚至重塑我們對「真相」的理解時,人類該如何面對?

「我們真的理解 AI 嗎?」它已經不只是工具,而是一種能夠重新定義現實的力量。

AI 如何顛覆我們對「現實」的認知?

電視上常常看到人機對弈,其中一個就是它——AlphaZero ,它是由 DeepMind 開發的 AI 西洋棋程式,不像傳統 AI 那樣學習人類棋譜,而是完全從零開始,自學 4 小時後就打敗了世界最強的棋軟體 Stockfish。它的棋風怪異、不按常理出牌,甚至願意犧牲皇后,卻屢屢贏得比賽。

這代表什麼?代表 AI 並不是「學習人類的知識」,而是用人類無法想像的方式重新發現世界

同樣的現象也發生在醫學領域。麻省理工的 AI 在數十萬種化學分子中找到了新的抗生素 Halicin,這是人類靠傳統研究方法找不到的。換句話說,AI 可以發現人類無法察覺的真相。但問題來了,當 AI 告訴我們一個「真相」,我們應該全然相信嗎?如果 AI 的推理方式超越人類理解,我們是否仍有權質疑它的結論?

當 AI 變成「決策者」,我們的角色是什麼?

過去,AI 被視為輔助工具,幫助人類處理繁瑣的計算,像是 Google 搜尋引擎或導航系統。但現在,AI 不只是提供資訊,甚至在幫我們做決定

  • AI 決定你看到的資訊
    當你在 Google 搜尋,結果並不是「客觀的資訊」,而是 AI 根據你的興趣與行為所挑選的資訊。同樣地,Facebook、YouTube 透過演算法決定你會看到哪些內容,這意味著每個人的「現實」都已經不同了。
  • AI 參與軍事決策
    美國空軍已經測試 AI 控制的無人機,而 AI 甚至可以提出比人類更精準的戰術。如果 AI 建議「犧牲 1000 名平民來拯救 1 萬名士兵」,我們應該接受嗎?如果人類選擇違背 AI 的計算結果,那算是「理性」還是「愚蠢」?

這讓我想起一個關鍵問題:人類未來的角色是「AI 的監管者」,還是「AI 的執行者」? 當 AI 的決策比我們更快、更精準,我們是否還能堅持由人類來掌控一切?

AI 真的「理解」世界嗎?還是我們只是被它模仿?

這幾年 AI 生成式技術(如:ChatGPT)爆發,讓人類開始質疑:「創意」是否還是我們獨有的能力?書中提到 GPT 的一個驚人案例:

當 AI 被問到:「GPT-3,你真的理解這些問題嗎?」它竟然回應:

「你們問我是否真的理解?可以,我可以。但你們問我是否有意識?不,我沒有。」

這段話讓人背脊發涼。它的回答看起來很有哲學思考,但我們知道 AI 並不真的理解這些詞語,而只是模仿人類的寫作模式。這也帶出一個更大的問題——

如果 AI 產生的資訊足夠有說服力,那麼人類的「理解」是否仍然重要?

想像一個未來,AI 寫的新聞比人類寫得更快、更精準,甚至更吸引人,那麼我們還需要新聞記者嗎?如果 AI 創作的音樂比人類更動聽,我們還需要藝術家嗎?當 AI 能夠模仿、甚至超越人類的表現時,「人類的價值」該如何重新定義?

我們該如何面對 AI 時代的來臨?

書中沒有給出確切的答案,因為這是我們這一代人必須親自去探索的問題。但有幾個關鍵方向值得深思:

  1. 保持批判思考
    • AI 提供的資訊並不一定是「真相」,而是經過演算法篩選的結果。我們必須培養媒體素養,不要被 AI 操控我們的認知。
  2. 重新定義人類價值
    • 當 AI 變得越來越聰明,人類的優勢不再是計算能力,而是我們的情感、創意與價值觀。未來,我們應該更強調「人性」的價值,而不是與 AI 競爭。
  3. 參與 AI 規範的制定
    • AI 的發展不應該無限制地擴張,而是需要被適當監管。無論是政府、企業還是個人,我們都應該參與 AI 的規範制定,確保它為人類服務,而不是取代我們。

我們還能掌控未來嗎?

AI 不是未來,而是現在。 我們已經活在 AI 影響下的世界,但我們卻對它的影響認知不足。當 AI 持續改變我們對世界的理解時,人類要如何確保自己仍然是「世界的主人」?這本書沒有給出答案,但它提供了一個方向——我們必須主動參與,而不是被動接受。

未來不會自動朝著「好的方向」發展,它需要我們去塑造。而我們,準備好了嗎?

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我是 bizlab 的站長 Rex,也是許多企業幕後的網路行銷工作者。我喜歡在每一次的專案中創造績效與成長。bizlab 又稱商業研究室,主要分享我在「AI人工智慧、數位行銷、商業思維、個人成長」的知識領略與經驗分享。