用 Ollama、Docker、Open WebUI 部署本地大語言模型（一）

Ollama、Docker、Open WebUI 是三個不同的工具，但可以結合使用來創建一個完整的本地大語言模型(LLM) 部署和交互環境。

Ollama

Ollama 是一個開源的大型語言模型服務框架，專門設計用於在本地運行大型語言模型。它的主要特點包括：

• 簡化了在本地部署和運行大型語言模型的過程
• 支持多種開源大型語言模型，如 Llama 3、Mistral、Gemma 等
• 提供簡單的命令行界面和 API，方便與模型互動和集成

Docker

Docker 是一個開源的容器化平台，用於開發、部署和運行應用程序。它的主要特點包括:

• 將應用程序及其依賴項打包到標準化的容器中
• 確保應用程序在不同環境中的一致性運行
• 提高資源利用率和部署效率

Open WebUI

Open WebUI 是一個開源的 Web 用戶界面，專為與大型語言模型交互而設計。它的主要特點包括：

• 提供類似 ChatGPT 的直觀聊天界面
• 支持多種 LLM運行器，包括 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API
• 提供豐富的功能，如模型管理、聊天歷史、文件上傳等

為什麼要一起使用？

將這三個工具結合使用可以創建一個強大而且靈活度高的本地 LLM 部署和交互環境：

1. Ollama 提供了在本地運行大型語言模型的核心功能。
2. Docker 簡化了Ollama 和 Open WebUI 的部署過程，確保它們在不同環境中的一致性運行。
3. Open WebUI 為用戶提供了一個友好的圖形界面，使與本地運行的模型交互變得簡單直觀。

通過結合使用這三個工具，用戶可以簡單地在本地部署和管理大型語言模型，同時享受類似ChatGPT的交互體驗，而不用透過外部雲服務（免費仔適用）。這種組合特別適合那些需要數據隱私、離線使用或自定義模型部署的場景。