最近（2026.2月左右）跟幾個做 SEO 的朋友聊天，發現大家對 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）都有個共同的疑問：
「現在 AI 辨識圖片這麼強，還要像以前那樣，一張張圖片慢慢寫 ALT 嗎？」
直接說我的觀點：ALT 標籤不只沒被淘汰，在 GEO 時代反而更重要。
我是根據 Google 官方的技術文件，加上現在 LLM 和 RAG 的運作方式，推導出來的論點。
以前的 ALT是給爬蟲看的導盲犬
先回顧一下傳統 SEO 時代，我們是怎麼看待 ALT（替代文字）的：
第一、輔助爬蟲
Googlebot 沒有眼睛，只能靠 ALT 文字來「讀懂」圖片內容，這樣才有機會出現在 Google 圖片搜尋。
第二、塞關鍵字
大部分 SEO 操作，都會為了讓網頁跟特定主題的搜尋意圖更相關，很多人會把 ALT 當成關鍵字的垃圾桶，硬塞一堆目標字詞（這是不良示範）。變成很多網站的 ALT 都會長這樣：「SaaS, SEO dashboard, 數據看板, GSC, Ahrefs, 流量分析」
現在的 ALT：AI 時代的語意錨點
回到主題，現在 AI 不是會看圖了嗎？為什麼還需要文字描述？
這就要講到現實層面的考量：算力和時間。
1. AI 其實沒時間幫你「現場看圖」
思考一下，當你在 Google / Perplexity 問問題時，系統要在零點幾秒內檢索全網、生成答案。這種情況下，AI 哪有美國時間去把網頁上的每張圖片重新跑影像辨識？
所以最高效的做法，還是直接抓結構化的文字資料。這時候 ALT 就是給 AI 最快、最清楚的語意提示，不用多想，直接採用。
2. 圖文並茂的時代，ALT 是你的曝光基石
現在的 AI 搜尋結果越來越愛放圖。當 AI 在組織答案時，會主動找能佐證內容的圖表或介面截圖。
如果你的 ALT 寫得清楚、脈絡完整，當有人問相關問題時，你的圖片被 AI 選中、附上來源連結的機會，絕對是好幾倍的差距。
3. 防止 AI 亂講話，ALT 是你的保險
做 GEO 最怕什麼？最怕 AI 誤解你的內容，然後亂回答（也就是所謂的「幻覺」）。
這時候，圖片周圍的文字加上描述性強的 ALT，就能形成語意綁定
不只讓 AI 不會看錯圖，還能讓它把你的品牌跟特定專業領域牢牢連在一起。
實戰 ALT 怎麼寫？從「關鍵字填充」變成「說人話」
這不是我自己發明的，是 Google 官方白紙黑字寫的。在《Google 圖片搜尋引擎最佳化 (SEO) 的最佳做法》裡，Google 明確說不要堆砌關鍵字，還強調：
「Google 會結合 alt 文字、電腦視覺演算法和網頁內容，來理解圖片的主題。」
重點來了：大型語言模型看不懂生硬的關鍵詞堆疊，但它能很好理解完整的敘述句。
以這張圖為例，來看個對比：
❌ 以前大家會這樣寫（傳統 SEO 邏輯）：
SaaS, SEO dashboard, 數據看板, GSC, 流量分析
✅ 現在應該這樣寫（GEO 邏輯）：
Rex 開發的 SEO 數據看板介面，展示了整合 GSC 與 GA 流量數據的深度分析與趨勢圖表，可以進行流量分析。
看出差別了嗎？後者的寫法，LLM 能完整理解圖片背後的商業情境和細節。當使用者的問題跟這段描述的語意高度重疊時，你的內容自然會被 AI 優先選中。
筆記：別被 AI 的「眼睛」騙了
AI 視覺能力很強沒錯，但在實際的搜尋場景裡，文字描述依然是最高效、最可靠的溝通方式。
在 GEO 時代，ALT 標籤已經從「圖片搜尋的加分題」，變成「餵給生成式引擎的精華素材」。學會用自然語言描述情境，是很細節的優化關鍵。
